연세대학교

프로그램

2026년도 가을연수교육 프로그램

  • 일정 : 2026. 8. 24. - 25.(월, 화)
  • 장소 : 백범김구기념관

↔ 좌/우로 스크롤하여 확인할 수 있습니다.

강의장 8월 24일(월) 1일차 강의장 8월 25일(화) 2일차
컨벤션AB A1. 환자안전 전담인력 보수교육 컨벤션A B1. (오전) 5주기 인증 경영진 인터뷰 준비하기
B2. (오후) 5주기 정신의료기관평가 수검사례를 통한 성공적인 평가 준비와 대응 전략
대회의실 A2. 질 향상과 환자안전 개선활동 사례 컨벤션B B3. AI 실습교육
1일차 (8.24. 월)

A2. 질 향상과 환자안전 개선활동 사례

기획의도: 의료기관의 환자안전 및 질 향상 활동 우수사례를 공유함으로써 현장에 적용 가능한 개선 전략과 운영 경험을 확산하고, 안전하고 질 높은 의료서비스 제공에 기여하고자 한다.

교육인원: 180명

강의시간주제강사
09:00-09:50국내외 의료기관 인증제도와 의료 질 향상의 최신 동향최윤경 / 한국방송통신대학교 간호학과 교수
10:00-10:50진료절차와 환자권리 존중을 통한 환자경험 향상 사례 (2, 6장)최애리 / 이화여자대학교 목동병원 QPS팀 팀장
11:00-11:50환자안전 보장 활동을 통한 질 향상 사례 (1, 5, 7장)강태림 / 서울아산병원 PI팀 팀장
11:50-13:00점심시간
13:00-13:50환자진료 및 의약품 안전 향상 사례 (3, 4장)이영주 / 부산대학교병원 적정관리팀 UM
14:00-14:50데이터 기반 QI 활동과 성과 관리 사례 (7, 13장)김민정 / 분당서울대학교병원 경영혁신팀 팀장
15:00-15:50감염 및 시설환경 관리를 통한 질 향상 사례 (8, 11장)이소연 / 고려대학교 구로병원 적정진료관리부 팀장
16:00-16:50인증을 넘어 지속 가능한 환자안전문화 정착 사례 (9, 10장)강선영 / 삼성서울병원 QI실 팀장
2일차 (8.25. 화)

B1. 5주기 인증 경영진 인터뷰 준비하기 (오전)

기획의도: 의료기관의 발전 및 운영 방침에 직원이 동참할 수 있는 여건을 조성하기 위해 의료기관 경영자가 수행하는 활동을 확인하는 경영진 인터뷰 진행에 대해 준비하여
성공적인 5주기 인증이 되고자 한다.

교육인원: 120명

강의시간주제강사
09:00-09:50경영진 인터뷰 준비_의료기관평가인증원서희정 / 의료기관평가인증원 센터장
10:00-10:50경영진 인터뷰 준비_조사위원손정일 / 의료기관평가인증원 자원컨설턴트,
성균관의대 강북삼성병원 내과 교수
11:00-11:50경영진 인터뷰 준비_조사대상병원이용제 / 연세대학교 강남세브란스병원 교수

B2. 5주기 정신의료기관평가 수검사례를 통한 성공적인 평가 준비와 대응 전략 (오후)

기획의도: 5주기 정신의료기관 현지평가를 준비하는 의료기관의 이해를 높이고, 실무 중심의 준비 전략과 대응 사례를 공유하여 평가를 준비하는 실무자 역량을 강화하기 위함이다.

교육인원: 120명

강의시간주제강사
13:00-13:505주기 정신의료기관 현지평가 준비 전략주효경 / 의료기관평가인증원 전담조사위원
14:00-14:50정신의료기관 현지평가 성공적인 수검사례 Ⅰ조은주 / 서울대학교병원 QPS팀장
15:00-15:50정신의료기관 현지평가 성공적인 수검사례 Ⅱ김지영 / 서울성모병원 간호2팀 정신건강의학과병동 UM
16:00-16:50정신의료기관 현지평가 성공적인 수검사례 Ⅲ이미영 / 강남세브란스병원 적정진료관리팀 QPS파트장

B3. AI 실습교육

기획의도: AI를 활용하여 환자안전 및 질향상 관리 전략을 수립하고 환자안전 데이터 분석 및 위험 예측에 AI를 활용하여 질향상 및 환자안전 활동 실무 역량 강화에 도움이 되고자 한다.

강사: 에이블런 손정영 강사

교육인원: 120명

준비사항: 반드시 노트북은 개별 지참 후 참석해야 하며, 추후 개별 안내 예정입니다.

강의시간주제기대효과
09:00-09:50 QI를 위한 프롬프트 엔지니어링 고급
  • QI, 환자안전 업무별 AI 도구 활용법 이해
  • 역할, 목적, 출력 형식을 반영한 프롬프트 작성
  • 다양한 프롬프트 기법 이해: Chain of Thought, Few-Shot Learning, 역할 기반 프롬프팅, 멀티모달 프롬프트 설계 및 최적화
고급 프롬프트 기법을 QI, 환자안전 업무에 적용할 수 있다.
10:00-12:00 생성형 AI 활용 실전: RCA, FMEA, 교육자료 제작
  • 환자안전사례 기반 RCA 보고서 초안 작성
  • 보고서 초안 검토 기준 적용 실습: 사실오류, 과도한 추론, 누락항목 등
  • AI를 활용한 FMEA 프로세스 설계 실습(프로세스 도식화, 오류유형 파악, 위험도 평가, 개선활동 등)
  • NotebookLM 활용 정확한 환자확인을 위한 교육자료 만들기 실습
RCA, FMEA, 교육자료 제작에 AI를 적용해 시간을 단축하고
결과물의 퀄리티를 높일 수 있다.
12:00-13:00점심시간
13:00-14:50 AI 기반 환자안전 데이터 분석
  • 환자안전 샘플 데이터 정리(예: 낙상보고서, 투약오류, 환자확인 오류 등)
  • NLP 기반 비정형데이터 분석 실습(유형/심각도/근본원인 추정)
  • Excel 활용 데이터 분석(사건유형 분류, 빈도분석, 주요원인 추출)
  • 분석 데이터 기반 Pareto 분석보고서 생성
환자안전 데이터를 분석 가능한 형태로 정리하고,
위험요인과 개선 우선순위를 데이터 기반으로 제시할 수 있다.
15:00-16:00 AI 시스템 구축 프로젝트
  • 팀별 QI 실무 문제 선정
  • 샘플 데이터와 업무 시나리오 정의
  • 생성형 AI로 유형분류, 원인분석, 개선안 도출 흐름 설계
  • GPTs/Gems 기반 맞춤형 AI 도우미 설계
  • 결과 테스트, 프로토타입 시연 및 피드백
교육 후 실무에 즉시 적용 가능한 AI 챗봇을 만들 수 있다.